用 Remotion + Workbuddy，做出一个能自动生成故事视频的Skills#

首先，打开 WorkBuddy，选择一个工作空间。 然后对 AI 说：

在本项目中创建一个 skill 文件夹，并在其中创建一个 skill。 这个 skill 的目标是：根据分镜信息，调用 ComfyUI 生成每个分镜的图片，再调用 Remotion 将分镜图片组合成视频。 skill 的流程如下： 1. 读取我输入的故事，并生成分镜。 2. 根据分镜，为每个场景生成生图提示词。 3. 调用本地 ComfyUI，使用 SDXL 模型，根据上一步生成的提示词生成所有场景图片。 4. 通过 Remotion 将所有图片渲染成视频。注意，图片之间的切换需要有渐入渐出动画。

帮我生成一个适合这种形式的故事，比如“古代如何传递紧急军情”。

很快就生成好了，一共设计了十个场景

故事生成后，直接调用刚刚创建的 skill 来制作视频。 由于Workbuddy故事输出的是一个json，叫prompts.json，因此我就直接告诉它，根据这个json，使用刚刚生成的技能来帮我生成视频

根据prompts.json，使用刚刚生成的 story-to-video这个技能，帮我生成视频

很快，视频就生成完成了。

只要继续告诉 AI：更新这个 skill，接入 VoxCPM，并提供一段参考音频；之后这个 skill 生成的视频，就可以自动带上配音。

技能建好以后，是需要根据效果和自己的需求，持续的迭代了。

等你迭代好，你拥有的就不再是一个“让 AI 随机生成视频”的提示词，而是一条可重复调用、可人工把关、可恢复长任务、也能替换本地模型和 Remotion 模板的生产线。再把自动生成故事的流程也接入，下一次要做视频时，只需要一句话： 帮我生成一个故事视频。 然后Workbuddy就自动帮你生成故事， 生成分镜， 生成图片， 最终输出视频给你了。

后续，就可以根据这个技能持续不断的产出视频，吃上自媒体的饭，走上人生巅峰了。

不得不说，随着 AI 的发展，它越来越强了。

理论结合实践才是最好的学习方式， 大家可以按照我的步骤去实践一下。

如果本地没有安装ComfyUI， 也可以在Workbuddy里面找到对应的skill来用，搜一下文生图，很多的